AgentOCR：一个多语言支持、易于使用的 OCR 项目-人工智能-PHP中文网

AgentOCR：一个多语言支持、易于使用的 OCR 项目

P粉084495128

发布： 2025-07-18 10:52:32

原创

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AgentOCR 是基于 PaddleOCR 和 ONNXRuntime 开发的 OCR 项目，含 Python 包和标注软件。其 API 与 PPOCR 基本一致，易切换，依赖少、易打包。可通过 pip 安装，需手动装 ONNXRuntime。支持多语言识别，通过配置文件快速切换，调用简单，能输出识别文本及位置、置信度等信息。

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agentocr：一个多语言支持、易于使用的 ocr 项目 - php中文网

引入

AgentOCR 是一个基于 PaddleOCR 和 ONNXRuntime 项目开发的一个使用简单、调用方便的 OCR 项目
本项目目前包含 Python Package 【AgentOCR】和 OCR 标注软件【AgentOCRLabeling】

项目细节

Github：AgentMaker/AgentOCR
使用指南：AgentOCR Package 使用说明

特性

API 基本与 PPOCR Package 保持一致，只需简单改动模型加载代码即可直接切换
基于 ONNXRuntime 开发，剔除无用依赖，易于 Python 程序打包

安装

AgentOCR 可直接通过 pip 进行下载安装
Package 依赖 ONNXRuntime，不过由于 ONNXRuntime 的版本过多，安装 AgentOCR 不会自动安装该依赖
需要根据 ONNX 官网安装提示，手动选择合适的平台版本进行安装

In [1]

# 安装 AgentOCR!pip install agentocr# 安装 CPU 版本 ONNXRuntime!pip install onnxruntime# 安装 GPU 版本 ONNXRuntime# !pip install onnxruntime-gpu

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使用

支持多语言识别模型，可通过内置的配置文件进行快速切换

中/英文识别

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In [2]

from agentocr import OCRSystem# 通过 config 参数来进行模型配置，内置多国语言的配置文件ocr = OCRSystem(config='ch')# 设置测试图片路径img_path = 'images/ch.jpg'# 调用 OCR API 进行全流程识别result = ocr.ocr(img_path)# 打印结果for line in result:    print(line)

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[2021/08/20 17:30:08] root INFO: All available providers: ['CPU']
[2021/08/20 17:30:08] root INFO: Using providers: ['CPU']
[2021/08/20 17:30:08] root INFO: Using providers: ['CPU']
[2021/08/20 17:30:08] root INFO: Using providers: ['CPU']
[2021/08/20 17:30:09] root DEBUG: dt_boxes num : 16, elapse : 0.13202476501464844
[2021/08/20 17:30:09] root DEBUG: rec_res num  : 16, elapse : 0.590078592300415
[[[26.0, 37.0], [301.0, 39.0], [301.0, 72.0], [25.0, 70.0]], ['纯臻营养护发素', 0.9713771]]
[[[27.0, 82.0], [172.0, 82.0], [172.0, 103.0], [27.0, 103.0]], ['产品信息/参数', 0.99220806]]
[[[28.0, 113.0], [330.0, 113.0], [330.0, 133.0], [28.0, 133.0]], ['45元/每公斤，100公斤起订）', 0.961909]]
[[[25.0, 143.0], [283.0, 144.0], [283.0, 164.0], [25.0, 163.0]], ['每瓶22元，1000瓶起订）', 0.99086225]]
[[[24.0, 177.0], [301.0, 176.0], [301.0, 195.0], [24.0, 196.0]], ['【品牌】：代加工方式/OEMODM', 0.9834662]]
[[[26.0, 210.0], [232.0, 210.0], [232.0, 227.0], [26.0, 227.0]], ['【品名】：纯臻营养护发素', 0.9786148]]
[[[24.0, 239.0], [241.0, 237.0], [241.0, 257.0], [25.0, 259.0]], ['【产品编号】：YM-X-3011', 0.98218465]]
[[[415.0, 241.0], [429.0, 241.0], [429.0, 300.0], [415.0, 300.0]], ['DMOEM', 0.88782406]]
[[[25.0, 272.0], [180.0, 270.0], [180.0, 288.0], [25.0, 289.0]], ['【净含量】：220ml', 0.9954411]]
[[[26.0, 304.0], [251.0, 304.0], [251.0, 320.0], [26.0, 320.0]], ['【适用人群】：适合所有肤质', 0.9606319]]
[[[25.0, 334.0], [342.0, 335.0], [342.0, 352.0], [25.0, 351.0]], ['【主要成分】：鲸蜡硬脂醇、燕麦-葡聚', 0.9720796]]
[[[27.0, 367.0], [279.0, 367.0], [279.0, 381.0], [27.0, 381.0]], ['糖、椰油xian胺内基甜菜碱、泛醇', 0.8544037]]
[[[368.0, 370.0], [474.0, 370.0], [474.0, 384.0], [368.0, 384.0]], ['（成品包材）', 0.9908909]]
[[[27.0, 398.0], [360.0, 398.0], [360.0, 412.0], [27.0, 412.0]], ['（主要功能】：可紧致头发磷层，从而达到', 0.9463466]]
[[[28.0, 431.0], [369.0, 431.0], [369.0, 444.0], [28.0, 444.0]], ['即时持久改善头发光泽的效果，给十燥的头', 0.94709635]]
[[[28.0, 460.0], [135.0, 460.0], [135.0, 477.0], [28.0, 477.0]], ['发足够的滋养', 0.99771744]]

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In [3]

from agentocr import OCRSystem# 通过 config 参数来进行模型配置，内置多国语言的配置文件ocr = OCRSystem(config='en')# 设置测试图片路径img_path = 'images/en.jpg'# 调用 OCR API 进行全流程识别result = ocr.ocr(img_path)# 打印结果for line in result:    print(line)

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[2021/08/20 17:30:13] root INFO: All available providers: ['CPU']
[2021/08/20 17:30:13] root INFO: Using providers: ['CPU']
[2021/08/20 17:30:13] root INFO: Using providers: ['CPU']
[2021/08/20 17:30:13] root INFO: Using providers: ['CPU']
[2021/08/20 17:30:13] root DEBUG: dt_boxes num : 3, elapse : 0.030713796615600586
[2021/08/20 17:30:13] root DEBUG: rec_res num  : 3, elapse : 0.027882814407348633
[[[77.0, 121.0], [268.0, 124.0], [268.0, 164.0], [77.0, 161.0]], ['EPPING', 0.9977331]]
[[[100.0, 182.0], [247.0, 185.0], [246.0, 206.0], [100.0, 203.0]], ['Twinned with', 0.997261]]
[[[67.0, 204.0], [275.0, 209.0], [275.0, 231.0], [66.0, 227.0]], ['EppingenGermany', 0.9897056]]

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In [4]

from agentocr import OCRSystem# 通过 config 参数来进行模型配置，内置多国语言的配置文件ocr = OCRSystem(config='korean')# 设置测试图片路径img_path = 'images/korean.jpg'# 调用 OCR API 进行全流程识别result = ocr.ocr(img_path)# 打印结果for line in result:    print(line)

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[2021/08/20 17:30:16] root INFO: All available providers: ['CPU']
[2021/08/20 17:30:16] root INFO: Using providers: ['CPU']
[2021/08/20 17:30:16] root INFO: Using providers: ['CPU']
[2021/08/20 17:30:16] root INFO: Using providers: ['CPU']
[2021/08/20 17:30:17] root DEBUG: dt_boxes num : 5, elapse : 0.3222081661224365
[2021/08/20 17:30:17] root DEBUG: rec_res num  : 5, elapse : 0.06328773498535156
[[[400.0, 518.0], [502.0, 513.0], [504.0, 550.0], [402.0, 555.0]], ['오야야', 0.758096]]
[[[156.0, 576.0], [760.0, 559.0], [761.0, 594.0], [157.0, 610.0]], ['내가간차좋아하는사양이성서서호과공증', 0.60792387]]
[[[203.0, 636.0], [718.0, 625.0], [718.0, 662.0], [203.0, 672.0]], ['않다가죽어어킬것만갈하서어기를한다', 0.7302016]]
[[[178.0, 691.0], [709.0, 683.0], [709.0, 717.0], [178.0, 724.0]], ['눈앞에아른아른거리는잘생긴열굴가푸', 0.6773213]]
[[[225.0, 739.0], [658.0, 738.0], [658.0, 770.0], [225.0, 771.0]], ['귀에명도는 그의촉촉한 옥소리예', 0.8373457]]

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