PaddleDetection支持43种数据格式，文中主要说明如何用自定义COCO和VOC数据集进行训练。新版本数据配置抽离，用户关注configs/datasets下的配置文件即可。使用自定义VOC数据集改voc.yml，改dataset_dir等路径；COCO目标检测改cooc_detection.yml，实例分割改cooc_instance.yml，均需修改相关路径。
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当用户使用COOC数据集进行目标检测的时候，只需要对cooc_detection.yml进行修改即可实现正常训练。
我们提供了一个自定义的COCO数据集，并整理成如图如下图所示的形式。用户在cooc_detection.yml文件中修改路径即可。
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当用户使用COCO数据集进行实例分割的时候，只需要对cooc_instance.yml进行修改即可实现正常训练，基本何目标检测的coco数据集格式基本一致
我们提供了一个自定义的COCO数据集，并整理成如图如下图所示的形式。用户在cooc_instance.yml文件中修改路径即可。
以上就是【PaddleDetection2.0专项】如何自定义数据集的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
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