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从零开始搭建一个手写数字识别网络

P粉084495128
发布： 2025-07-30 10:06:08
原创
482人浏览过
本文介绍了用飞桨（PaddlePaddle）框架处理MNIST手写数字数据集的流程：导入paddle、numpy等库，加载并归一化数据，设计LeNet及全连接网络模型，用Adam优化器等配置模型后训练2轮，测试集评估准确率达98.63%，最后用模型成功预测手写数字。

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从零开始搭建一个手写数字识别网络 - php中文网

Step1:导入相关库

在python中导入相关库，就像在C语言中引入头文件一样。只有当我们导入了相关库以后，我们才能使用库里相关类和函数，来实现我们需要的功能。

在本例中，我们导入的paddle、numpy、matplotlib这三个库

In [ ]
import paddleimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
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查看paddle的版本号

In [ ]
paddle.__version__
登录后复制
       
'2.0.2'
登录后复制
               

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从零开始搭建一个手写数字识别网络 - php中文网            

Numpy官方中文链接

以上就是从零开始搭建一个手写数字识别网络的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！

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来源：php中文网
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