本文旨在解决在使用 Quarkus Mutiny 进行反应式编程时，如何正确组合多个异步请求，并确保在所有请求完成后再返回结果的问题。通过避免阻塞主线程的 await() 方法，并利用 Uni.combine().all() 方法，我们可以高效地处理并发请求，构建响应迅速且可靠的应用程序。文章提供了详细的代码示例，演示了如何将多个 Uni 对象组合成一个，以及如何在所有异步操作完成后处理结果。
在使用 Quarkus Mutiny 进行反应式编程时，经常会遇到需要并发执行多个异步请求，并将它们的结果组合起来的情况。一个常见的错误做法是在异步操作中使用 await() 方法，这会阻塞当前的 Vert.x 事件循环线程，导致性能下降。本文将介绍如何使用 Uni.combine().all() 方法，以非阻塞的方式组合多个 Uni 对象，确保在所有请求完成后再返回最终结果。
避免阻塞：await() 的陷阱
在反应式编程中，阻塞操作是性能的敌人。await() 方法会使当前线程暂停，直到异步操作完成。在 Quarkus 这样的反应式框架中，这会阻塞 Vert.x 事件循环线程，导致应用程序无法响应其他请求。因此，应尽量避免使用 await() 方法。
使用 Uni.combine().all() 组合异步请求
Uni.combine().all() 方法提供了一种非阻塞的方式来组合多个 Uni 对象。它会并发地执行所有的 Uni 对象，并在所有对象都发出结果后，将结果组合成一个 Uni 对象。
以下是一个示例，演示了如何使用 Uni.combine().all() 方法组合多个 Uni
import io.smallrye.mutiny.Uni;
import java.time.Duration;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import javax.ws.rs.GET;
import javax.ws.rs.Path;
@Path("/testing")
public class TestingResource {
@GET
@Path("/async")
public Uni> testingMutiny() {
List> unis = new ArrayList<>();
List.of("hello", "RestEasy").forEach(e -> {
unis.add(Uni.createFrom().item(e)
.onItem().delayIt().by(Duration.ofMillis(10000))
.onItem().transform(String::toUpperCase)); // 转换成大写
});
return Uni.combine().all().unis(unis)
.combinedWith(list -> (List) list);
}
} 在这个例子中，我们首先创建了一个包含两个字符串的列表。然后，我们使用 forEach 循环遍历列表，为每个字符串创建一个 Uni> 对象。combinedWith 方法接收一个函数，该函数将所有 Uni 对象的结果组合成一个列表。
处理更复杂的场景
假设我们需要从多个不同的服务获取数据，并将这些数据组合成一个 Car 对象。每个服务都返回一个包含车辆部件信息的 Uni> 对象。
以下是一个示例，演示了如何使用 Uni.combine().all() 方法来处理这种情况：
import io.smallrye.mutiny.Uni;
import java.util.List;
import javax.ws.rs.GET;
import javax.ws.rs.Path;
@Path("/cars")
public class CarResource {
// 假设这些方法从外部服务获取数据
private Uni> getDoors(String variable1, String variable2, String variable3) {
// 模拟延迟
return Uni.createFrom().item(List.of(new JsonObjectCar("door1"), new JsonObjectCar("door2"))).onItem().delayIt().by(java.time.Duration.ofSeconds(1));
}
private Uni> getWheels(String variable1, String variable2, String variable3) {
// 模拟延迟
return Uni.createFrom().item(List.of(new JsonObjectCar("wheel1"), new JsonObjectCar("wheel2"))).onItem().delayIt().by(java.time.Duration.ofSeconds(2));
}
private Uni> getWindows(String variable1, String variable2, String variable3) {
// 模拟延迟
return Uni.createFrom().item(List.of(new JsonObjectCar("window1"), new JsonObjectCar("window2"))).onItem().delayIt().by(java.time.Duration.ofSeconds(3));
}
private Car createCar(List doors, List wheels, List windows) {
Car car = new Car();
car.setDoors(doors);
car.setWheels(wheels);
car.setWindows(windows);
return car;
}
@GET
@Path("/async")
public Uni testingMutiny() {
String variable1 = "var1";
String variable2 = "var2";
String variable3 = "var3";
Uni> carDoorsUni = getDoors(variable1, variable2, variable3);
Uni> carWheelsUni = getWheels(variable1, variable2, variable3);
Uni> carWindowsUni = getWindows(variable1, variable2, variable3);
return Uni.combine()
.all()
.unis(carDoorsUni, carWheelsUni, carWindowsUni)
.combinedWith(list -> {
List carDoors = list.get(0);
List carWheels = list.get(1);
List carWindows = list.get(2);
return createCar(carDoors, carWheels, carWindows);
})
.invoke(() -> System.out.println("Okay it worked"));
}
// 辅助类
public static class Car {
private List doors;
private List wheels;
private List windows;
public List getDoors() {
return doors;
}
public void setDoors(List doors) {
this.doors = doors;
}
public List getWheels() {
return wheels;
}
public void setWheels(List wheels) {
this.wheels = wheels;
}
public List getWindows() {
return windows;
}
public void setWindows(List windows) {
this.windows = windows;
}
}
public static class JsonObjectCar {
private String partName;
public JsonObjectCar(String partName) {
this.partName = partName;
}
public String getPartName() {
return partName;
}
public void setPartName(String partName) {
this.partName = partName;
}
}
} 在这个例子中，我们首先定义了三个方法 getDoors、getWheels 和 getWindows，它们分别返回一个包含车辆部件信息的 Uni> 对象。然后，我们使用 Uni.combine().all() 方法将这三个 Uni 对象组合成一个 Uni
总结
使用 Uni.combine().all() 方法可以有效地组合多个异步请求，避免阻塞主线程，提高应用程序的性能和响应速度。在编写反应式代码时，应尽量避免使用 await() 方法，并利用 Mutiny 提供的组合操作符来处理并发场景。记住，Quarkus 能够识别异步 API 并正确处理结果，因此通常不需要手动订阅 Uni 或 Multi 对象。
