
从网络请求或其他来源获取 Excel 文件数据后,我们可能需要将其保存为实际的 .xlsx 文件。本文将介绍两种主要方法来实现这一目标。
pandas.ExcelFile 的主要作用是读取和解析 Excel 文件,将其转换为 pandas 可以处理的数据结构,例如 DataFrame。如果你的目标仅仅是保存原始的 Excel 文件,那么直接将 response.content 保存到文件中是最简单直接的方法。
import io
import requests
# 假设 response 是包含 Excel 文件的响应对象
response = requests.get("your_excel_file_url")
with open('outfile.xlsx', 'wb') as f:
    f.write(response.content)代码解释:
注意事项:
如果需要将 Excel 文件中的每个工作表保存为单独的 Excel 文件,可以使用 pandas 的 ExcelFile 对象和 to_excel 方法。
import io
import pandas as pd
import requests
# 假设 response 是包含 Excel 文件的响应对象
response = requests.get("your_excel_file_url")
xl = pd.ExcelFile(io.BytesIO(response.content))
for name in xl.sheet_names:
    df = xl.parse(name)
    df.to_excel(f'{name}.xlsx', index=False)代码解释:
注意事项:
本文介绍了两种将 pandas.io.excel._base.ExcelFile 对象导出为 Excel 文件的方法。 直接保存原始数据适用于需要完整保存原始 Excel 文件的情况,而保存 Excel 文件中的各个工作表适用于需要将 Excel 文件拆分为多个单独文件的情况。 根据实际需求选择合适的方法,可以高效地处理 Excel 文件数据。
以上就是将 pandas.io.excel 对象导出到 Excel 文件的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
 
                        
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