使用SUM配合CASE WHEN或IF实现条件总和,可在同一查询中统计不同条件的汇总值,如按订单状态或性别分别求和,区别于WHERE过滤,支持多维度对比分析。

在 SQL 中,聚合函数可以结合条件表达式来实现条件总和的计算。最常用的方式是使用 SUM() 函数配合 CASE WHEN 或 IF(取决于数据库类型)来筛选满足特定条件的行进行求和。
这是最通用的方法,适用于大多数 SQL 数据库(如 PostgreSQL、SQL Server、Oracle、SQLite 等)。
示例:统计订单表中“已完成”订单的总金额SELECT SUM(CASE WHEN status = 'completed' THEN amount ELSE 0 END) AS completed_total, SUM(CASE WHEN status = 'pending' THEN amount ELSE 0 END) AS pending_total FROM orders;
说明:
- 当 status = 'completed' 时,将 amount 加入总和,否则加 0。
- 可在同一查询中计算多个条件的总和。
在 MySQL 中,可以使用 IF() 函数简化写法:
示例:只对价格大于 100 的商品求和SELECT SUM(IF(price > 100, price, 0)) AS high_value_sum FROM products;
注意: IF 函数是 MySQL 特有语法,在其他数据库中需改用 CASE WHEN。
使用 WHERE 是在聚合前过滤行,影响整个结果集;而条件总和是在聚合过程中按行判断,适合在同一查询中对比多个条件。
例如:分别统计男性和女性员工的工资总和SELECT SUM(CASE WHEN gender = 'M' THEN salary ELSE 0 END) AS male_salary_sum, SUM(CASE WHEN gender = 'F' THEN salary ELSE 0 END) AS female_salary_sum FROM employees;
如果改用 WHERE,则需要写两个独立查询,无法直接对比。
基本上就这些。核心是利用条件表达式控制哪些值参与求和,灵活实现多维度汇总。
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