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SQL 查询中 COUNT DISTINCT 怎么用?

冰川箭仙
发布: 2025-10-14 22:04:01
原创
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COUNT(DISTINCT 列名) 用于统计指定列中非空不重复值的数量,NULL 值不计入,常用于去重计数,如统计唯一用户数;支持单列和多字段组合去重(需拼接或特定语法);与 COUNT(*)(统计所有行)、COUNT(列)(统计非空行)不同,其性能在大数据量时较低,建议通过索引和 WHERE 条件优化。

sql 查询中 count distinct 怎么用?

COUNT(DISTINCT) 是 SQL 中用来统计某个字段中不重复值数量的聚合函数。它常用于去重计数,比如统计用户、类别、地区等唯一值的个数。

基本语法

COUNT(DISTINCT 列名) 会返回指定列中不同非空值的数量。

注意:NULL 值不会被计入结果。

例如,有一张订单表 orders,包含字段:order_id, customer_id, product

想统计有多少个不同的客户下过单: SELECT COUNT(DISTINCT customer_id) AS unique_customers
FROM orders;

多个字段去重计数

如果要统计多个字段组合下的唯一记录数,也可以使用 COUNT(DISTINCT) 配合拼接(视数据库支持情况)。

比如统计不同“客户-产品”组合的数量: -- 在支持 CONCAT 的数据库中(如 MySQL)
SELECT COUNT(DISTINCT CONCAT(customer_id, '-', product)) AS unique_combinations
FROM orders;

注意:不是所有数据库都支持在 DISTINCT 中直接用多个字段,但可以用其他方式实现,比如子查询或 GROUP BY。

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与 COUNT(*) 和 COUNT(列) 的区别

  • COUNT(*):统计所有行数,包括 NULL 值所在行
  • COUNT(列):统计该列非 NULL 的行数
  • COUNT(DISTINCT 列):统计该列中非 NULL 的不同值数量

举个例子:

name
Alice
Bob
Alice
NULL

SELECT
COUNT(*) AS total_rows,
COUNT(name) AS non_null_names,
COUNT(DISTINCT name) AS unique_names
FROM table;

结果是:

  • total_rows: 4
  • non_null_names: 3
  • unique_names: 2

性能注意事项

COUNT(DISTINCT) 在大数据量时可能较慢,因为它需要排序或哈希去重。

建议:
  • 确保相关字段有索引,虽然索引对 COUNT(DISTINCT) 效果有限,但有助于过滤数据
  • 尽量先通过 WHERE 减少数据集
  • 某些场景可用近似函数替代,如 HyperLogLog(如 Presto 中的 APPROX_DISTINCT)

基本上就这些。用法不复杂,但要注意 NULL 值和性能影响。

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