简述分代垃圾回收器是怎么工作的？

煙雲

发布时间：2025-11-18 08:47:37

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原创

分代垃圾回收器将堆内存分为新生代和老年代，基于对象存活时间采用不同回收策略，提升效率。新生代使用复制算法处理短命对象，频繁进行Minor GC；老年代使用标记-清除或标记-整理算法，较少触发Major GC。通过分代设计，避免全堆扫描，提高回收效率。G1回收器进一步优化，将堆划为Region，实现可预测停顿和空间整合，适用于大内存、低延迟场景。JVM通过可达性分析判断垃圾，以GC Roots为起点标记存活对象，解决循环引用问题。优化手段包括选择合适回收器、调整堆大小与代比例、减少对象创建、避免内存泄漏，并监控GC日志以提升性能。

简述分代垃圾回收器是怎么工作的？

分代垃圾回收器，简单来说，就是根据对象存活时间的长短，把堆内存分成不同的“代”，然后针对不同代的特点，使用不同的垃圾回收策略，以此来提高垃圾回收的效率。有点像咱们人类社会对待不同年龄段的人，采取不同的管理方式。

解决方案

分代垃圾回收的核心思想是：大部分对象在创建后很快就会变成垃圾，而存活下来的对象则会存活很长时间。基于这个假设，堆内存被划分为不同的代，通常是新生代（Young Generation）和老年代（Old Generation）。有些垃圾回收器还会有一个永久代（Permanent Generation），但现在很多JVM实现已经移除了永久代。

新生代 (Young Generation):
- 存放新创建的对象。
- 新生代通常被划分为Eden区和两个Survivor区（通常是S0和S1）。
- 新对象首先分配到Eden区。
- 当Eden区满时，触发Minor GC（也称为Young GC）。
- Minor GC会将Eden区和Survivor区中仍然存活的对象复制到另一个Survivor区。
- 如果Survivor区也满了，则会将部分对象晋升到老年代。
- 经历多次Minor GC仍然存活的对象，也会被晋升到老年代。
- 这个过程有点像“大浪淘沙”，大部分对象在新生代就被清理掉了。
老年代 (Old Generation):
- 存放从新生代晋升过来的对象，以及一些存活时间较长的对象。
- 老年代的垃圾回收频率低于新生代，因为老年代的对象相对稳定。
- 当老年代满时，触发Major GC（也称为Full GC）。
- Major GC会扫描整个堆内存，包括新生代和老年代，因此耗时较长。
- Major GC的目的是清理老年代中不再使用的对象，释放内存空间。
垃圾回收过程:
- Minor GC: 主要针对新生代进行垃圾回收，速度快，频率高。
- Major GC: 主要针对老年代进行垃圾回收，速度慢，频率低。
- Full GC: 清理整个堆内存，包括新生代和老年代，速度最慢，应该尽量避免。

为什么要分代？

如果不分代，每次垃圾回收都需要扫描整个堆内存，效率会非常低。分代垃圾回收可以针对不同代的特点，采用不同的垃圾回收算法，从而提高垃圾回收的效率。例如，新生代可以使用复制算法，因为新生代的对象大部分都是垃圾，复制算法只需要复制少量存活对象，效率很高。而老年代可以使用标记-清除或标记-整理算法，因为老年代的对象存活率较高，复制算法的效率较低。

副标题1：常见的垃圾回收算法有哪些？它们分别适用于什么场景？

常见的垃圾回收算法包括：

标记-清除 (Mark and Sweep):
- 工作原理: 首先标记所有需要回收的对象，然后清除被标记的对象。
- 优点: 实现简单。
- 缺点: 会产生内存碎片，导致无法分配大块连续内存。
- 适用场景: 老年代，因为老年代的对象存活率较高，内存碎片问题相对可控。
复制 (Copying):
- 工作原理: 将内存划分为两个区域，每次只使用其中一个区域。当一个区域满时，将存活对象复制到另一个区域，然后清理当前区域。
- 优点: 不会产生内存碎片，分配内存简单高效。
- 缺点: 浪费一半的内存空间。
- 适用场景: 新生代，因为新生代的对象大部分都是垃圾，复制算法只需要复制少量存活对象，效率很高。
标记-整理 (Mark and Compact):
- 工作原理: 首先标记所有需要回收的对象，然后将存活对象移动到内存的一端，最后清理边界以外的内存。
- 优点: 不会产生内存碎片，内存利用率高。
- 缺点: 需要移动对象，效率相对较低。
- 适用场景: 老年代，当内存碎片问题比较严重时，可以使用标记-整理算法。
增量收集 (Incremental Collection):
- 工作原理: 将垃圾回收过程分解为多个小步骤，每次只执行一部分，从而减少垃圾回收对应用程序的影响。
- 优点: 减少垃圾回收的停顿时间。
- 缺点: 实现复杂，效率相对较低。
- 适用场景: 对停顿时间敏感的应用程序。
分代收集 (Generational Collection):
- 工作原理: 根据对象存活时间的长短，将堆内存分成不同的代，然后针对不同代的特点，使用不同的垃圾回收算法。
- 优点: 提高垃圾回收的效率。
- 缺点: 实现复杂。
- 适用场景: 大部分Java应用程序。

副标题2：JVM如何判断对象是否是垃圾？

JVM使用两种主要的算法来判断对象是否是垃圾：

Stenography

一个AI驱动的代码库API

下载

引用计数法 (Reference Counting):
- 工作原理: 为每个对象维护一个引用计数器，当有新的引用指向该对象时，计数器加1；当指向该对象的引用失效时，计数器减1。当计数器为0时，表示该对象没有被任何引用指向，可以被回收。
- 优点: 实现简单，垃圾回收及时。
- 缺点: 无法解决循环引用问题。例如，对象A引用对象B，对象B引用对象A，即使这两个对象都没有被外部引用指向，它们的引用计数器仍然不为0，导致无法被回收。
- 现代JVM很少使用引用计数法。
可达性分析算法 (Reachability Analysis):
- 工作原理: 从一组被称为“GC Roots”的根对象开始，沿着引用链向下搜索，所有能够被GC Roots直接或间接连接的对象都被认为是存活对象，其余对象则被认为是垃圾。
- 优点: 可以解决循环引用问题。
- 缺点: 实现相对复杂，需要遍历整个对象图。
- 现代JVM普遍使用可达性分析算法。

GC Roots 包括哪些对象？

虚拟机栈 (Virtual Machine Stack) 中引用的对象，例如，各个线程被调用的方法中使用到的参数、局部变量等。
方法区 (Method Area) 中类静态属性引用的对象，例如，静态变量引用的对象。
方法区中常量引用的对象，例如，字符串常量池 (String Pool) 中的字符串。
本地方法栈 (Native Method Stack) 中 JNI (Java Native Interface) 引用的对象。
活跃线程

副标题3：如何优化垃圾回收？

优化垃圾回收是一个复杂的过程，需要根据具体的应用程序和JVM配置进行调整。以下是一些常见的优化方法：

选择合适的垃圾回收器:
- 根据应用程序的特点选择合适的垃圾回收器。例如，对于对停顿时间敏感的应用程序，可以选择CMS或G1垃圾回收器。对于吞吐量要求高的应用程序，可以选择Parallel Scavenge垃圾回收器。
调整堆内存大小:
- 合理设置堆内存大小，避免堆内存过小导致频繁的垃圾回收，也避免堆内存过大导致垃圾回收时间过长。一般来说，堆内存的大小应该设置为应用程序所需内存的1.5-2倍。
- 可以通过-Xms和-Xmx参数来设置堆内存的初始大小和最大大小。
调整新生代和老年代的比例:
- 合理设置新生代和老年代的比例，避免新生代过小导致对象过早晋升到老年代，也避免新生代过大导致Minor GC时间过长。一般来说，新生代的大小应该设置为堆内存的1/3-1/2。
- 可以通过-Xmn参数来设置新生代的大小。
- -XX:NewRatio=n 设置新生代和老年代的比值，例如-XX:NewRatio=2 表示新生代占1，老年代占2，新生代占整个堆的1/3
减少对象创建:
- 尽量重用对象，避免频繁创建临时对象。
- 使用对象池来管理对象。
- 使用StringBuilder代替String进行字符串拼接。
避免长时间持有对象:
- 及时释放不再使用的对象引用，避免对象一直存活在堆内存中。
- 使用弱引用 (WeakReference) 或软引用 (SoftReference) 来引用对象，当内存不足时，这些对象可以被垃圾回收器回收。
减少Full GC的次数:
- 尽量避免在高峰期进行Full GC。
- 优化代码，减少对象创建和内存泄漏。
- 调整垃圾回收器的参数，例如，增加老年代的大小，减少Minor GC的频率。
监控垃圾回收:
- 使用JConsole、VisualVM等工具监控垃圾回收的性能，及时发现和解决问题。
- 可以通过JVM参数 -verbose:gc 打印GC日志，分析垃圾回收的详细信息。