Golang实现CSV整理工具需四步:读取(csvutil映射结构体)、清洗(按字段语义Trim/转换/归空)、校验(Validate)与修复(Fix分离)、输出(清洗数据+统计报告)。

用 Golang 实现 CSV 整理工具,核心是:读取 CSV → 清洗字段 → 校验逻辑 → 写回或导出。标准库 encoding/csv 足够可靠,配合结构体映射和自定义校验规则,就能构建轻量但实用的数据清理工具。
避免手动处理切片索引,用结构体 + csvutil 或反射方式绑定字段更安全。推荐使用社区成熟库 csvutil(轻量无依赖),支持标签解析:
csv tag 标注列名(支持首行自动匹配)csvutil.Unmarshal 一次性将整行转为结构体实例清洗不是“一刀切”,而是按字段语义分策略处理:
strconv.ParseFloat 或 ParseInt 转换,失败时设为零值或保留原字符串并标记警告time.Parse 尝试多种格式("2006-01-02"、"2006/01/02"),解析失败则统一归为 nil 或默认时间"N/A"、"NULL" 可统一转为空("")或 nil(需指针字段)把“检查”和“修正”解耦,方便调试和审计:
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Validate() error 方法,在结构体上实现业务规则(如邮箱格式、金额非负)Fix() 方法,只做无歧义的自动修复(如补全缺失协议头 http://)errors.csv,保留原始行和错误原因输出不止是 CSV,还应包含过程反馈:
csvutil.Marshal 或标准 csv.Writer 写入清洗后数据,注意设置 WriteHeader 保持列顺序基本上就这些。Golang 做 CSV 整理不复杂但容易忽略错误处理和字段语义,把解析、清洗、校验、输出四步拆清楚,再配上合适的小工具库,一个健壮的命令行整理工具半小时就能跑起来。
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