中科云星联合葡萄城wyn，打造数据驱动的一体化转型方案，生产效率提升40%，数据利用率从15%升至80%。
中科云星（北京）科技有限公司（以下简称中科云星）成立于2015年，是注册于北京的国家级高新技术企业，专注于二三维地理信息系统、遥感应用及空间大数据可视化解决方案的提供，同时是专业的数字化孪生与新基建服务提供商。
公司资质完备，系国家级高新技术企业、北京市专精特新中小企业，通过ISO9001、ISO27001管理体系认证，获评AAA级信用企业，纳税信用A级单位。其依托中国科学院地理所、遥感所等3S领域顶尖产学研创新资源，核心团队成员均具备10年以上行业专业背景，凭借GIS+BIM与空间大数据技术的长期积淀，在数字孪生领域形成核心竞争力，主要面向智慧城镇、智慧园区、智慧工厂等场景，提供数字孪生空间数据底座的建设支撑服务。
传统制造业信息化的现状及痛点
传统制造业信息化当前存在生产效率低、设备利用率低、信息孤岛严重、质量管控滞后、生产灵活性不足、技术创新滞后等问题。核心痛点集中在资源分散协同不足，各部门或生产环节数据孤立，难以进行全局优化；生产效率低，缺乏对生产全流程的动态感知和实时优化能力；设备维护成本高，设备故障预测能力薄弱，常规维护停机时间长；市场响应速度慢，在多品种、小批量的制造趋势下，生产调整灵活性不足等；数据利用率低，传统纸质报表模式下，数据利用率普遍偏低，80%以上的生产经营数据处于“沉睡”状态，未能通过系统性分析实现深度价值挖掘，数据资产的核心潜力尚未得到有效释放。
当前，数字化转型已成为企业突破发展瓶颈的必然选择，而这一转型趋势的形成，主要源于政策引导、市场需求、外部竞争和技术发展四大核心驱动力：
自2018年政策布局启动、2020年正式落地推进以来，国家持续出台一系列支持智能制造与工业4.0转型的专项政策，通过政策红利鼓励传统制造业加大数字化技术投入，以数字化转型提升行业整体竞争力，为企业转型提供了明确的方向指引与有力的政策支撑。
在市场需求层面，消费者对个性化产品的需求日益增长，不同行业，如煤炭、钢铁等企业均面临差异化的定制需求。以2023年合作的天津某钢企为例，其核心产品（钢板、钢卷）的设计与生产需满足多样化场景诉求，传统生产模式已难以适配。这就要求企业通过数字化转型构建柔性生产体系，快速响应市场变化，实现从“规模化生产”向“个性化定制”的转型。
与此同时，物联网、人工智能（AI）、大数据等技术的快速发展，为传统制造业数字化转型提供了强大的技术支撑。通过技术与生产场景的深度融合，推动生产流程优化，形成提升生产效率的核心驱动力，为企业数字化转型提供了可落地的技术路径。
制造业转型过程中的关键技术，数字孪生与数据可视化
在传统制造业数字化转型进程中，数字化孪生技术是首当其冲的关键支撑技术之一，其作为助力生产力革命与虚实融合的创新方案，目前已广泛应用于智慧校园、智慧工厂、智慧园区、智慧街道等多元场景，展现出巨大的产业赋能潜力。
基于数字孪生技术应用需求，中科云星聚焦三大核心能力，为传统制造业提供数字化孪生空间数据底座支撑：
空间数据建设能力：区别于业务数据（如表格数据、知识体系数据），重点聚焦空间位置、空间场景相关的数据监测与构建，填补行业空间数据服务空白；
自有引擎开发能力：针对不同行业用户的差异化需求（功能模块定制化需求），提供灵活的可视化引擎开发服务——避免用户因采购全功能商业化产品产生额外成本，赋予用户更灵活的选择空间，适配从极简功能到复杂场景的多样化诉求；
智能IoT融合技术：深度融合物联网感知技术，支持Server、Space等多元数据的无缝自动集成，不仅可对接业务数据，更能融合企业生产控制的物联网实时感知数据，通过API接口实现多源数据统一汇聚，筑牢数字孪生的数据基础。
另一方面，在传统制造业数字化转型中，数据可视化是破解“数据孤岛”提升决策效率的关键支撑。葡萄城的Wyn商业智能软件正是围绕行业核心需求，提供全场景的技术解决方案。
为满足制造业转型需求，数据可视化工具需具备四大核心能力：
统一数据对接：搭建一体化数据对接平台，打通各业务系统数据壁垒，实现数据共享与整合，从源头破解数据孤岛；
实时监控预警：支持数据实时更新与及时预警，让管理层随时随地通过电脑、手机获取关键数据、保障决策时效性；
多维分析与填报：具备强大的数据分析、数据填报功能，以及可视化扩展集成能力，适配战略层、管理层、执行层的差异化需求；
直观交互体验：通过动态图表实现数据“实时性、交互性、多维度”呈现，帮助用户快速捕捉数据变化趋势与内在关联，降低数据解读层成本。
基于数字孪生与可视化图表的深度融合思路，中科云星构建了“数据驱动、孪生建模、交互可视”的一体化转型方案，结合通用化技术架构与实战案例，为传统制造业提供全流程数字化赋能。
以某企业实战为例，借助数字孪生与可视化技术从四大维度赋能生产运营：
实时监控联动：实现数字孪生场景与动态图表的双向联动，生产数据实时可视化呈现，无需额外刷新操作，管理层可通过界面直观掌握生产全局；
智能预警分析：支持自定义阈值设置，通过AI算法分析生产状态与趋势，当数据异常时，以标签变色、闪烁等直观方式触发预警，助力快速响应；
生产运营仿真：依托数字孪生技术优势，在三维场景中还原钢铁生产、设备巡检等核心流程，让复杂生产过程可视化、可追溯。在某企业项目中，基于BIM与三维可视化技术，实现工厂内各类复杂工艺的三维动态可视化，能够以1：1的精度完美还原真实化工处理工艺过程，并实现设备管控的虚拟仿真，为用户打造虚拟仿真的化工厂感知三维虚拟仿真平台。产品可将各类复杂的化学反应进行可视化表达，复现复杂的工艺流转及变化过程，清晰呈现工艺过程中各类溶液、物料及气体的走向及演变。
深度交互操作：不止于“看数据”，更支持“用数据”——借助葡萄城Wyn商业智能软件的数据挖掘能力，点击图表即可穿透至后台原始报表，追溯数据关联来源，既满足业务部门直观掌握数据的需求，也适配分析部门的深度研判场景。
以化工园区安全风险智能化管控平台为例，该系统基于三维建模方式构建整个化工园区的数字化基础底座，利用三维GIS技术和IoT技术，接入摄像头、物联网设备等IoT产品，对园区安防、人员定位、安全生产、车辆出入、应急资源、污染排放等数据进行监测与展示。基于数字孪生技术实现了化工园区生产运营过程一体化管理和可视化管控。
Wyn商业智能软件在数据可视化中的价值
高效的开发能力：Wyn商业智能软件支持便捷的可视化开发能力，能够大幅提升开发团队效率，避免企业自主开发带来的高时间、高成本投入，无需“重复造轮子”；
丰富的可视化呈现：Wyn商业智能软件提供丰富的图表模板与报表可视化样式，与CIM模型构建的三维场景形成互补，尤其适配大屏展示场景，多维度全景呈现核心指标，打破数据隔离，视觉效果与实用性兼具；
灵活集成适配：一方面，使用Wyn商业智能提供的DIV原生方式在孪生底座平台系统中集成仪表板、报表、数据源以及数据集、数据模型等，支持集成单个图表或整个仪表板、报表，以及定义更多的数据交互，提供良好的集成体验。
另一方面，Wyn商业智能软件还提供GraphQLAPI和RestfulAPI，支持与C#、JAVA、PHP、Perl、Ruby、VB.NET系统集成，几乎所有界面操作均可通过调用API完成，包括：用户认证、设计器集成、文档分类、文档列表、权限分配、数据集、系统管理等，满足用户更深层的集成需要。
