子图

subplot() 函数

subplot() 函数接受三个参数，这些参数描述了图形的布局。

布局以行和列组织，分别由第一个和第二个参数表示。

第三个参数表示当前图表的索引。

plt.subplot(1, 2, 1)
# 图形有 1 行，2 列，这个图表是第一个图表。

plt.subplot(1, 2, 2)
# 图形有 1 行，2 列，这个图表是第二个图表。

因此，如果我们想要一个具有 2 行 1 列的图形（意味着两个图表将上下显示而不是并排显示），我们可以这样写语法：

实例

上下显示 2 个图表：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 图表 1：
x = np.array([0, 1, 2, 3])
y = np.array([3, 8, 1, 10])

plt.subplot(2, 1, 1)
plt.plot(x,y)

# 图表 2：
x = np.array([0, 1, 2, 3])
y = np.array([10, 20, 30, 40])

plt.subplot(2, 1, 2)
plt.plot(x,y)

plt.show()

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结果：

您可以在一个图形上绘制任意数量的图表，只需描述行数、列数和图表的索引即可。

实例

Draw 6 plots:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.array([0, 1, 2, 3])
y = np.array([3, 8, 1, 10])

plt.subplot(2, 3, 1)
plt.plot(x,y)

x = np.array([0, 1, 2, 3])
y = np.array([10, 20, 30, 40])

plt.subplot(2, 3, 2)
plt.plot(x,y)

x = np.array([0, 1, 2, 3])
y = np.array([3, 8, 1, 10])

plt.subplot(2, 3, 3)
plt.plot(x,y)

x = np.array([0, 1, 2, 3])
y = np.array([10, 20, 30, 40])

plt.subplot(2, 3, 4)
plt.plot(x,y)

x = np.array([0, 1, 2, 3])
y = np.array([3, 8, 1, 10])

plt.subplot(2, 3, 5)
plt.plot(x,y)

x = np.array([0, 1, 2, 3])
y = np.array([10, 20, 30, 40])

plt.subplot(2, 3, 6)
plt.plot(x,y)

plt.show()

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结果：

标题

您可以使用 title() 函数为每个图表添加标题：

实例

2 plots, with titles:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 图表 1：
x = np.array([0, 1, 2, 3])
y = np.array([3, 8, 1, 10])

plt.subplot(1, 2, 1)
plt.plot(x,y)
plt.title("销售")

# 图表 2：
x = np.array([0, 1, 2, 3])
y = np.array([10, 20, 30, 40])

plt.subplot(1, 2, 2)
plt.plot(x,y)
plt.title("收入")

plt.show()

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结果：

总标题

您可以使用 suptitle() 函数为整个图形添加标题：

实例

为整个图形添加标题：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 图表 1：
x = np.array([0, 1, 2, 3])
y = np.array([3, 8, 1, 10])

plt.subplot(1, 2, 1)
plt.plot(x,y)
plt.title("销售")

# 图表 2：
x = np.array([0, 1, 2, 3])
y = np.array([10, 20, 30, 40])

plt.subplot(1, 2, 2)
plt.plot(x,y)
plt.title("收入")

plt.suptitle("我的商店")
plt.show()

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结果：