2025年，测试人还在用Selenium吗？“团队自动化测试效率低？大厂面试总问Selenium源码？新项目到底该选Playwright还是Selenium？” 一组数据看真相： 2025年，Playwright用户量同比暴涨200%，但Sele...

霍格沃兹测试开发学社正式发布“爱测智能化测试平台”，是一款基于人工智能技术的测试自动化平台。 该产品可以帮助企业实现智能化测试，降低测试成本，提高测试覆盖率，保障产品质量。 本次发布会聚焦测试自动化、智能用例生成、全链路测试管理等场景，推出四大核心...

根据Gartner 2023年报告，78%的测试团队已部署AI技术，测试效率平均提升50%。霍格沃兹测试开发学社教学数据显示，掌握AI技术的测试工程师薪资溢价达65%。以下为测试开发者必须掌握的五大AI技术模块： 一、大语言模型（LLM）在测试中的...

“测试团队的价值如何体现？业务贡献怎么衡量？如何提高交付质量和效率？”作为测试团队的管理者，你是否常被这些问题困扰？从技术骨干到团队领导，角色转变的阵痛、业务与技术的平衡、团队管理的复杂性……这些问题像一团乱麻，剪不断、理还乱。但别慌！今天，我们用真...

在AI越来越普及的今天，软件测试这个行业不会消失，反而会变得更关键、更智能。但它的核心逻辑不会变——确保软件质量，只是方法和工具会升级。 测试不会消失，但会更高效 自动化测试成为基础技能：以前手动点点点的测试会越来越少，但自动化脚本编写（如S...

引言：AI 正在重塑软件测试，但不会取代测试人过去几年，AI 已经渗透到软件测试的各个环节： 测试用例生成（如 ChatGPT 写测试脚本） 缺陷预测（机器学习分析历史 Bug 数据） 自动化测试维护（AI 自动修复因 UI 变化而失效...

随着AI技术的快速发展，传统软件测试确实面临转型，但“取代”更准确的表述是“进化”。AI不会完全取代测试人员，但会淘汰无法适应新技术的人。 一、AI对测试领域的影响层级1、 初级重复性工作（已开始替代） 自动化测试脚本生成（如Selenium...

AI大模型（如GPT、Codex等）的快速发展，正在深刻改变软件测试行业的格局，从测试用例生成、缺陷检测到自动化测试的智能化升级。 测试用例生成的革命 自动化生成测试用例：AI大模型可以分析需求文档、代码逻辑，自动生成高覆盖率的测试用例（包括边界...

人工智能测试平台的兴起确实在改变软件测试行业的格局，但完全替代软件测试工程师的可能性较低。 一、AI测试平台的局限性 上下文理解瓶颈AI在需求歧义检测（如自然语言处理）上的准确率约72%（IEEE 2023研究），难以应对复杂业务场景的语义理...

DeepSeek 可以根据需求文档自动生成测试用例，主要通过以下几个步骤实现： 1. 需求分析与理解DeepSeek 会先解析需求文档，提取关键信息，包括： 功能描述（如用户登录、数据查询）输入/输出（如用户名、密码 → 登录成功/失败）业务...

随着AI在自动化测试、异常检测、日志分析等领域的应用扩展，测试工程师面临新挑战： 部署成本：大模型资源占用高，影响测试工具执行效率 响应速度：实时测试场景对推理延迟敏感 领域适配：通用模型难以满足垂直测试需求 本文解析四项关键技术原理及其在测...

从“单兵作战”到“带队突围”，测试工程师如何用管理思维放大技术价值？刺痛勤勤恳恳技术人的深夜对话“张工，这次晋升名单又没有你……”凌晨2点，刚修完线上Bug的张*伟收到主管的消息，盯着屏幕愣了很久。他想起上周的晋升答辩：技术评审满分： 自研的自动化框...

作为测试工程师的你，是否正在经历这些困境？  ‌一：团队效能黑洞‌每天被冒烟测试、回归测试追着跑自动化脚本维护成本越来越高开发交付质量差，测试永远在背锅→ 测试团队沦为”救火队”，ROI持续走低‌二：质量保障失焦‌敏捷迭代中测试永远赶不上开发节奏性能...

霍格沃兹测试开发学社 | 赋能学员抢占技术制高点AI代码审查已从“辅助工具”演化为“开发流程核心引擎”。Gartner 2025年报告指出，全球89%的企业将AI代码审查工具深度集成至CI/CD流水线，未掌握这些工具的测试工程师将面临淘汰危机。霍格沃...

领域建模与知识图谱在自动生成测试用例的过程中可以发挥重要作用。以下是它们如何结合并应用于不同产品形式（如Web、App、HTTP接口等）的测试用例生成：1. 领域建模领域建模是对被测系统的业务逻辑、功能模块、数据流等进行抽象和建模的过程。通过领域建模...