LangChain 是一个用于开发大语言模型（LLM）应用的框架，它通过模块化设计简化了与LLM的交互、数据整合和流程管理。以下是其核心要点： 核心价值 标准化流程：提供构建LLM应用的通用模式（如链式调用、代理等）。扩展性：支持多种LLM提供商...

人工智能应用开发平台人工智能应用开发平台是为开发者提供构建、训练和部署AI应用的集成环境，通常包含以下关键组件： 1.核心功能： 模型开发工具（如Jupyter Notebook集成）预训练模型库（如NLP、CV、语音等）自动化机器学习(Au...

以下是关于大语言模型（LLM）提示词工程、ReACT推理、RAG以及知识图谱的详细解析，涵盖核心概念、应用场景及相互关系： 1. 提示词工程目标：通过优化输入提示引导LLM生成更准确、相关的输出。关键技术： 指令设计：明确任务要求（如“请用简...

大语言模型（LLM）与生成式人工智能（AIGC）的应用正在快速渗透到各行各业，从内容创作到企业服务，其核心在于利用大规模数据训练模型，生成高质量、多样化的输出。以下是两者的关键应用场景及典型案例分析： 一、核心应用领域1. 内容生成与创意辅助 自...

具身智能是人工智能领域的一个重要研究方向，强调智能体通过与物理或虚拟环境的具身化交互来学习和进化。其核心观点是：智能不能脱离身体和环境孤立存在，而是通过感知、行动和环境的动态耦合涌现出来的。 1. 具身智能的核心思想 身体与环境的耦合：智能需要依...

人工智能（AI）正以惊人的速度发展，近年来，“超级人工智能”“具身智能”和“大世界模型”成为热门话题。这些概念不仅代表了AI技术的不同方向，也预示了未来AI可能带来的巨大变革。本文将带你了解这些概念的含义、发展现状以及它们可能如何改变我们的世界。 ...

具身智能的本质突破具身智能颠覆了传统AI的”纯算法”范式，其核心主张是：智能必须通过物理身体与环境的实时互动来涌现。这一理念最早由MIT机器人专家Rodney Brooks在1991年提出，他反对当时主流的”符号主义AI”，认为”没有身体的智能就像没...

什么是特征机器学习就是一个更加强大的大脑，一个更加强大的专家系统。在这个系统中存在大规模的规则来满足用户的需要。而在人工智能领域中这些规则中的主体就叫做特征，这些特征构成了人工智能最主要的组成部分。 比如还是信用卡反欺诈这个场景，交易城市是一个特征...

从“单兵作战”到“带队突围”，测试工程师如何用管理思维放大技术价值？刺痛勤勤恳恳技术人的深夜对话“张工，这次晋升名单又没有你……”凌晨2点，刚修完线上Bug的张*伟收到主管的消息，盯着屏幕愣了很久。他想起上周的晋升答辩：技术评审满分： 自研的自动化框...

什么是人工智能现阶段主流实现人工智能的手段是：大数据 + 机器学习。但实现人工智能的方法并不仅局限于此，并且机器学习也仅仅是目前主流方法中的一个子集而已。深度学习算是机器学习的一个特例， 我们会在计算机视觉的章节中详细讲解。之所以说这是现阶段对人工智...

据《华尔街日报》报道，法国人工智能公司Mistral AI近日宣布即将发布一款超越中国DeepSeek的新模型。其CEO Arthur Mensch在MWC 2025大会上表示，开源模式是推动AI技术发展的核心动力——通过资源共享和良性竞争，企业无需...

检索增强生成（RAG）是一种结合了信息检索和文本生成的技术，旨在提升生成模型在特定任务中的表现。它通过从外部知识源（如文档、数据库或互联网）中检索相关信息，并将这些信息与生成模型结合，生成更准确、更相关的文本。 核心思想RAG的核心思想是将生成模型...

AutoGPT 是一种基于 GPT 模型的智能体，能够自主执行任务并生成内容。它通过结合自然语言处理、任务规划和自动化技术，能够理解用户需求并独立完成复杂任务，如编写代码、生成报告或进行数据分析。 核心特点 自主性：AutoGPT 能够自主规划任...

中国AI Day是由英伟达主办的聚焦人工智能技术发展的行业盛会，汇聚了字节跳动、阿里云、百度等国内顶尖科技企业，展示AI技术的前沿进展与应用场景。而测试开发作为软件工程的重要环节，正逐步与AI技术深度融合，推动测试效率与质量的提升。以下从技术、应用场...

作为测试工程师的你，是否正在经历这些困境？  ‌一：团队效能黑洞‌每天被冒烟测试、回归测试追着跑自动化脚本维护成本越来越高开发交付质量差，测试永远在背锅→ 测试团队沦为”救火队”，ROI持续走低‌二：质量保障失焦‌敏捷迭代中测试永远赶不上开发节奏性能...