该项目总汇基于Paddle2.0实现PointNet++对点云的分类,涵盖单尺度(SSG)和多尺度(MSG)两种类型。内容包括拆解并搭建SSG的Sampling层、Grouping层等基础部分,完成其整体组网与训练;还搭建MSG的PointNetSetAbstractionMsg层,实现整体组网与训练,参考了相关论文及开源项目。
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    该项目总汇了PointNet++在点云上分类网络的搭建,包括单尺度PointNet++(即PointNet++(SSG))和多尺度PointNet++(即PointNet++(MSG))。
        
    该项目主要内容为:拆解PointNet++,并实现PointNet++中比较重要的几个基础部分的搭建,包括Sampling层,Grouping层等的搭建。
    项目链接:点云处理:基于Paddle2.0实现PointNet++对点云进行分类处理①
        
    该项目主要内容为:实现PointNet++(SSG)整体网络搭建,并进行训练和测试。
    项目链接:点云处理:基于Paddle2.0实现PointNet++对点云进行分类处理②
        
    该项目主要内容为:实现PointNet++(MSG)中基础部分的搭建,即PointNetSetAbstractionMsg层的搭建。
    项目链接:点云处理:基于Paddle2.0实现PointNet++对点云进行分类处理③
        
    该项目主要内容为:实现PointNet++(MSG)整体网络搭建,并进行训练和测试。
    项目链接:点云处理:基于Paddle2.0实现PointNet++对点云进行分类处理④
        
    Thanks for the help of the following articles:
    PointNet++: Deep Hierarchical Feature Learning on Point Sets in a Metric Space
    Pointnet系列(二)Pointnet++
    PointNet++ 论文及代码解读
    https://github.com/halimacc/pointnet3
    https://github.com/fxia22/pointnet.pytorch
    https://github.com/charlesq34/pointnet2
    结合代码理解Pointnet++网络结构
    【3D计算机视觉】PointNet++实现代码阅读
    PointNet++论文解析与代码详解(含特征维度变化框图和代码注释)
        
以上就是点云处理:基于Paddle2.0实现PointNet++对点云进行分类(总汇)的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
 
                        
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