霍格沃兹测试开发学社 | 赋能学员抢占技术制高点AI代码审查已从“辅助工具”演化为“开发流程核心引擎”。Gartner 2025年报告指出，全球89%的企业将AI代码审查工具深度集成至CI/CD流水线，未掌握这些工具的测试工程师将面临淘汰危机。霍格沃...
领域建模与知识图谱在自动生成测试用例的过程中可以发挥重要作用。以下是它们如何结合并应用于不同产品形式（如Web、App、HTTP接口等）的测试用例生成：1. 领域建模领域建模是对被测系统的业务逻辑、功能模块、数据流等进行抽象和建模的过程。通过领域建模...
手工用例 AI 自动化执行背景传统手工测试用例通常需要人工执行，耗时且容易出错。通过 AI 技术，可以将自然语言编写的测试用例自动化执行，无需编写代码，从而降低自动化成本，提高测试效率。目标将自然语言编写的测试用例自动化执行无需编码，降低自动化成本提...
DeepSeek大模型：行业部署趋势全景 自DeepSeek大模型发布以来，其高性能、低成本的特点迅速成为全球AI领域的焦点。国内外头部云服务商、电信运营商及垂直行业企业纷纷推出针对性的部署方案，从技术适配到生态整合，展现了极高的市场热度。以下是...
在数字化时代，Web 自动化正逐渐成为提升效率、降低成本的利器。无论是数据抓取、表单填写，还是复杂的业务流程自动化，Web 自动化智能体都能轻松应对。那么，这些智能体是如何工作的？它们的核心元素有哪些？今天，我们就来一探究竟！ 大模型智能体的“大脑...
1. 引言：传统缺陷挖掘的挑战与局限 效率瓶颈：人工编写测试用例耗时占开发周期40%以上；隐性缺陷漏检：复杂逻辑漏洞（如并发死锁）人工发现率不足30%；维护成本高：代码迭代后，30%的测试用例需重构。 2. AI在缺陷挖掘中的...
为什么测试人越努力越迷茫？ “写不完的手工用例，背不完的版本黑锅，加薪永远轮不到我” 每天复制粘贴测试场景，凌晨还在改Excel表格想学自动化，但零散教程学完根本用不到项目看着同行跳槽翻倍，自己却因“只会功能测试”被卡在15K “自动化测试...
为什么选择DeepSeek-R1？ DeepSeek-R1是由深度求索实验室研发的新一代开源大语言模型，具备以下核心优势： 多尺寸灵活适配： 提供1.5B/7B/14B参数版本，手机端到服务器均可部署。领域强化能力： 在代码生成（支持...
在人工智能与软件开发的交汇点上，每一次技术的革新都可能引领整个行业的巨大变革。近日，DeepSeek宣布开源其核心大语言模型框架——FlashMLA（Flash Multi-Language Architecture），这一举动不仅为AI技术的发展注...
一、大语言模型对比的定义与核心价值定义 大语言模型对比是通过技术指标（参数量、多模态能力）、商业指标（成本、部署方式）和场景适配度（行业解决方案、合规性），系统性评估不同模型的优劣势，帮助用户选择最佳工具。 目的与意义 精...
在 Docker 中，bridge、host 和 container 是三种常见的网络模式，用于定义容器与主机及其他容器之间的网络通信方式。以下是它们的详细说明： 1. Bridge 模式Bridge 模式 是 Docker 默认的网络模式。在这种...
近年来，人工智能的快速发展改变了许多行业，尤其是在信息获取和搜索领域。随着 OpenAI 推出的 ChatGPT 系统，它的功能不断增强，而一个重要的新变化是——ChatGPT 的网络搜索功能现在对所有用户免费开放。这一变革有可能颠覆 Google ...
Docker 与虚拟机（VM）在架构上有显著区别，主要体现在资源利用、性能、隔离性和启动时间等方面。以下是两者的主要架构区别： 1. 架构层次 Docker: 主机操作系统：Docker 直接运行在宿主机的操作系统上。Docker 引擎：负...
软件测试中的敏捷测试体系敏捷测试是敏捷开发方法中的关键部分，强调持续测试、快速反馈和团队协作。以下是敏捷测试体系的核心要素： 1. 敏捷测试原则 持续测试：测试贯穿整个开发周期，而非仅在最后阶段。快速反馈：尽早发现问题，减少修复成本。团队协作：测...
软件测试的分层测试策略是一种系统化的测试方法，旨在通过不同层次的测试来确保软件的质量。常见的分层测试策略通常包括以下几个层次： 1. 单元测试（Unit Testing） 目的：验证单个代码单元（如函数、方法、类）的正确性。执行者：通常由开发人员...
